CONFERÊNCIAS

 

Conferências

Terça-feira - 06/10/2026

20h00 - 22h00

Desinformação e bloqueio da investigação: hábito e autocorreção em C. S. Peirce

Prof. Dr. Max Rogério Vicentini

UEM

A desinformação é frequentemente compreendida a partir da falsidade dos conteúdos que coloca em circulação. Este trabalho propõe abordar o problema a partir da filosofia de C. S. Peirce, deslocando a análise para seus efeitos sobre a formação e transformação das crenças. Se a crença envolve a constituição de hábitos que orientam nossas expectativas e condutas, a eficácia da desinformação não consiste apenas em produzir assentimento a proposições falsas, mas também em estabilizar hábitos interpretativos resistentes à revisão. Essa perspectiva permite compreender por que a correção de uma informação falsa nem sempre é suficiente para desfazer seus efeitos. Sustenta-se, assim, que a desinformação pode produzir um bloqueio da investigação, entendido como redução da capacidade de submeter crenças à experiência e à autocorreção. Seu enfrentamento, portanto, não exige apenas a substituição do falso pelo verdadeiro, mas a preservação das condições que tornam possível a investigação.

Quarta-feira - 07/10/2026

20h00 - 22h00

Desinformação e discriminação algorítmica: uma análise filosófica-interdisciplinar de processos de geração de conflitos na opinião pública

Profª Drª Juliana Moroni

Pós-doutoranda em Filosofia - UNESP/INE2S/CNPq

Este trabalho tem como objetivo apresentar uma análise filosófico-interdisciplinar acerca da relação entre (des)informação e algoritmos discriminatórios, bem como a influência dessa relação nos processos de geração de conflitos na opinião pública. Partimos do princípio de que a tese da objetividade e imparcialidade algorítmica é falha na medida em que algoritmos podem promover desinformação, fundamentando processos discriminatórios. Enquanto componentes de tecnologias persuasivas, algoritmos são elementos centrais entre as ferramentas de software utilizadas pelas plataformas digitais que direcionam conteúdos, muitas vezes fundamentados em desinformação, com o intuito de influenciar a opinião pública através da geração de conflitos. Processos de geração de conflitos são concebidos por Bateson (2002, 2006) como cismogênese, formas de divisão social que, quando direcionadas para fins espúrios como a discriminação de gênero, racial ou LGBTQIAPN+fobia, incorporam aspecto hetero-organizado, influenciando negativamente a opinião pública, desequilibrando e deteriorando sistemas sociais e democráticos. Enquanto veiculadores de desinformação, algoritmos discriminatórios são disseminados com intuito de enganar e prejudicar grupos e indivíduos socialmente vulneráveis. Nesse sentido, analisamos o papel das mídias digitais, informativas e de entretenimento, na propagação e manutenção de preconceitos que são facilitados por algoritmos discriminatórios. Por fim, concluímos nossa apresentação destacando que: algoritmos discriminatórios preservam dinâmicas cismogênicas hetero-organizadas que influenciam e atingem negativamente a opinião pública, causando rupturas sociais, agravando-se com a ampla ausência de debates sobre discriminação algorítmica nos meios de comunicação. Isso contribui para alargar as dificuldades enfrentadas pela sociedade em compreender a dinâmica algorítmica e os prejuízos socias trazidos por tal dinâmica, manuseada e incorporada na agenda setting das Big Techs.

Quinta-feira - 08/10/2026

14h00 - 15h00

Informação, Desinformação e Inteligência Artificial: como decidimos no mundo digital

Profª. Me. Caroline da Silva Lourenzoni e Prof. Me. Renan Molini da Costa

A presente conferência tem como objetivo discutir acerca do papel das IAs na produção, seleção e circulação de conteúdos potencialmente desinformativos, considerando seus limites no âmbito dos processos decisórios humanos. Discutiremos a capacidade desses sistemas de gerar e amplificar conteúdos podendo interferir na formação e na circulação de crenças, afetando os processos pelos quais os indivíduos avaliam situações. De acordo com Narayanan e Kapoor, em AI Snake Oil: what artificial intelligence can do, what it can’t and how to tell the difference, a relação entre inteligência artificial e desinformação se dá sobretudo a partir dos limites dos sistemas e de sua inserção nas plataformas digitais. Os autores problematizam a ideia de que a IA poderia ser capaz de solucionar problemas relacionados a circulação dessas informações, uma vez que são apenas sistemas automatizados que podem apresentar limitações. Há uma confiança excessiva atribuída às capacidades IA, ou seja, a aparente sofisticação pode levar os usuários e instituições a presumirem que as previsões e classificações são mais confiáveis do que efetivamente são. Nesse contexto, torna-se necessário compreender de que maneira a informação é produzida, interpretada e incorporada pelos indivíduos, considerando que o acesso a determinados conteúdos pode participar da formação de crenças e orientar decisões. A desinformação, portanto, não se restringe à produção de conteúdos falsos, mas envolve também os processos de seleção, circulação, interpretação e atribuição de credibilidade às informações. Assim, discutiremos como a mediação tecnológica pode modificar a relação entre dados, informação e conhecimento, especialmente quando sistemas automatizados participam desses processos. Pretende-se, ainda, problematizar os critérios utilizados pelos indivíduos para avaliar a confiabilidade dos conteúdos que recebem e compartilham. Por fim, a comunicação buscará refletir sobre os limites da utilização das IAs como instrumentos de identificação ou combate à desinformação, destacando a necessidade de uma postura crítica diante dos conteúdos mediados por esses sistemas.

Palavras-Chave: Inteligência Artificial. Desinformação. Decisão. Crenças.